Cualquiera que haya trabajado alguna vez con bases de datos que organicen datos en tablas, también llamadas bases de datos relacionales, probablemente pueda hablar extensamente sobre sus fallas. Como puede ser un gran sistema para almacenar datos, no está exento de problemas y no está diseñado para ser interpretado por personas, lo que hace que la organización sea intrincada, redundante y con una curva de aprendizaje abrupta.
Por lo tanto, el movimiento NoSQL. SQL significa Structured Query Language, y se usa para comunicarse con bases de datos. Pero no es tan bueno en una escala mayor. Cuando, por ejemplo, las aplicaciones se vuelven virales, se necesita ayuda para que los usuarios puedan usar la aplicación sin experimentar ningún problema. Pero SQL se complica a esta escala, más de lo que muchos desarrolladores pueden manejar.
NoSQL facilita el almacenamiento y la organización de datos porque los partidarios de la escuela de pensamiento NoSQL se esforzaron por crear una base de datos que funcionara con grandes conjuntos de datos, escala y organizada como la gente piensa, y podría ser fácilmente leída por humanos. MongoDB es una de esas bases de datos, y está cambiando la forma en que los desarrolladores crean sitios web.
¿Qué es MongoDB?
MongoDB (de "humongous") es una base de datos orientada a documentos multiplataforma utilizada como una alternativa a MySQL. Pero ¿qué significa eso? Bueno, una base de datos es un conjunto estructurado de datos. Entonces, ¿qué es una base de datos? [MakeUseOf Explains] Entonces, ¿qué es una base de datos? [MakeUseOf Explains] Para un programador o un entusiasta de la tecnología, el concepto de una base de datos es algo que realmente se puede dar por hecho. Sin embargo, para muchas personas el concepto de una base de datos en sí es un poco extraño ... Lea más, sin embargo MongoDB difiere en que tiende a ser menos estricto sobre cómo se estructuran los datos. La información se agrupa, en lugar de desglosarse en documentos y tablas relacionados, como MySQL, un popular RDBMS o sistema de gestión de bases de datos relacionales, que usa SQL.
Muchas bases de datos que usan datos de la tienda SQL en tablas en páginas. Piense en algo así como una hoja de cálculo de Excel con bits de código. Estas páginas son los datos más pequeños en un servidor, y cada página está dedicada a una sola tabla. Esto se complica a gran escala, mientras que con MongoDB, el desarrollador puede decidir cómo estructurar la información para lo que se ajuste a sus necesidades.
MongoDB usa BSON para almacenar información. BSON (una combinación de "binario" y "JSON", o la notación de objetos JavaScript) se puede considerar como una representación numérica o binaria de documentos JSON. JSON ¿Qué es JSON? Una visión general de Layman ¿Qué es JSON? Información general de Layman Independientemente de si planea ser un desarrollador web o no, es una buena idea, al menos, saber qué es JSON, por qué es importante y por qué se usa en toda la Web. Leer más es un formato de estándar abierto (como de código abierto) para organizar datos.
También agrega compatibilidad con ciertos tipos de datos que no son compatibles con JSON, como el tipo de datos 'fecha', que normalmente no sería compatible y, por lo tanto, no podría ser utilizado por el desarrollador. El desarrollador, en este caso, no podría incluir ningún tipo de fecha como parte de los datos.
Por lo general, estos datos están organizados en documentos. JSON transmite datos utilizando documentos que pueden ser leídos fácilmente por humanos, sin embargo, este no es el caso con BSON. JSON también se utiliza comúnmente para transmitir datos entre un servidor y la aplicación, así como también un medio de almacenamiento de datos general.
Los documentos no necesitan estar estructurados de una manera específica de acuerdo con la colección, o un grupo de objetos relacionados en los que están organizados, lo que hace que sea muy fácil para un desarrollador ponerse en marcha con MongoDB. Esto ha llevado a que sea una de las bases de datos NoSQL más populares.
¿Qué lo hace diferente de MySQL?
Con MySQL quizás sea el RDBMS más utilizado, aunque sea imperfecto, es natural que surjan alternativas. Con NoSQL como alternativa a SQL, MongoDB se considera una alternativa a MySQL. MySQL usa tablas para organizar sus datos y se basa en el modelo clásico de datos relacionales del siglo XX, aunque, como MongoDB, se puede modificar para mejorar la funcionalidad.
Sin embargo, los dos son muy diferentes. Están destinados a diferentes propósitos, para uno. MongoDB está destinado más a la escala más grande (muy grande), mientras que MySQL puede manejar mucho más. Como se mencionó anteriormente, MySQL usa tablas para organizar datos que pueden terminar muy intrincados. Sin embargo, ambos son sistemas muy buenos, y de hecho, los híbridos se están implementando en ciertos sitios en la web. Craigslist es conocido por ser uno de los sitios web más exitosos que implementan un híbrido MongoDB / MySQL.
¿Como funciona?
MongoDB funciona almacenando datos en documentos similares a JSON. Estos documentos tienen uno o más campos (objetos o valores contenidos dentro de una clase o estructura) que incluyen matrices (una serie de objetos del mismo tamaño y tipo) y sub documentos (un documento que forma parte de un documento más grande). Estos campos se pueden establecer como lo desee el desarrollador, según sus necesidades.
Aunque organizar esto normalmente sería complicado, BSON lo hace fácil simplemente agrupando los documentos según el tipo y el tamaño en lugar de dividirlos en pequeños pedazos de datos como lo hace SQL y organizar los datos en base a otra información. Debido a esta flexibilidad, los desarrolladores pueden desarrollar la recopilación de datos, también llamada modelo de datos, para satisfacer sus necesidades.
Los desarrolladores pueden acceder a los documentos a través de controladores que pueden leer y comprender, y los documentos están disponibles en los lenguajes de programación más populares y modernos. Con MongoDB, los documentos se asignan de forma natural a los objetos, por lo que no es necesaria una capa ORM (mapeo relacional de objetos) que mapea manualmente los documentos a sus respectivos objetos. En pocas palabras, los documentos están conectados a los objetos de forma natural, por lo que no es necesario un comando o programa separado para conectarlos.
MongoDB usa un shell basado en JavaScript, y es compatible con desarrolladores que escriben códigos personalizados mediante funciones de JavaScript, y probablemente se extenderá a medida que JavaScript continúe en auge. ¿Qué es JavaScript, y puede existir Internet sin él? ¿Qué es JavaScript, y puede existir Internet sin él? JavaScript es una de esas cosas que muchos dan por hecho. Todos lo usan. Leer más en popularidad.
¿Quién lo usa?
Aunque todavía es relativamente joven, MongoDB se utiliza en una serie de sitios web populares. Estos incluyen el diario de negocios Forbes, así como el Buzzfeed gif-tastic.
Forbes se aprovechó de MongoDB para desarrollar rápidamente una nueva cartera web y móvil. La velocidad y la potencia de MongoDB les permitió configurar un sitio web en dos meses y una aplicación móvil en un mes. Esto tuvo un efecto drástico en el compromiso y el tráfico de sus lectores. De acuerdo con los desarrolladores de MongoDB:
De la noche a la mañana, el tráfico móvil saltó del 5% al 15% del tráfico total de Forbes.com y rápidamente aumentó al 50%.
Buzzfeed sufre los desafíos que cualquier gran organización de medios enfrenta. Su personal de redacción distribuida publica una cantidad tan prodigiosa de contenido. 5 sitios web para verificar los últimos videos virales y virales. 5 sitios web para revisar los últimos videos virales y virales. Lea más, para una gran audiencia. MongoDB permite a Buzzfeed escalar rápidamente según el tráfico que recibe, así como determinar qué tipos de contenido resuenan con sus lectores.
¿Como lo usas?
MongoDB es una gran herramienta para web, juegos y desarrolladores de software. Sabemos que es rápido y escalable. Y sabemos que es fácil de leer y de aprender. ¿Pero cómo lo usas realmente?
El sitio web oficial de MongoDB ofrece a los usuarios la oportunidad de probar un shell MongoDB en sus navegadores. TutorialsPoint ofrece varios tutoriales muy detallados para usar MongoDB, desde principiante hasta avanzado. También hay proyectos en GitHub No solo para codificadores: 9 maneras de usar GitHub para trabajos creativos no solo para codificadores: 9 formas de usar GitHub para trabajos creativos GitHub es conocido por las excelentes características que puede ofrecer a los programadores, pero no es solo para ellos . Hay muchos otros usos creativos para GitHub. Aquí hay nueve que puedes explorar. Leer más relacionado con MongoDB, incluido The Little MongoDB Libro de Karl Seguin, para todo lo que necesitas saber sobre MongoDB.
Si solo quieres aprender a instalar MongoDB, asegúrate de consultar este tutorial en el sitio web oficial de MongoDB.
¿Deberías usarlo?
Eso depende de tu situación individual.
Por grandioso que sea MongoDB, no está exento de fallas. No es compatible con ACID. ACID, que significa Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad, es un conjunto de propiedades que aseguran que las transacciones de la base de datos o el trabajo realizado dentro de una base de datos se procesen y completen correctamente. Las bases de datos NoSQL a veces no son compatibles con ACID, lo que limita su productividad y confiabilidad.
MongoDB también usa toda la memoria disponible como caché del sistema. Como resultado, hay problemas de rendimiento en las computadoras que se ejecutan en sistemas de 32 bits, que solo pueden abordar un máximo de 4 GB de memoria. Para obtener más información sobre cómo usar la memoria RAM en su computadora, asegúrese de leer este artículo de Brad Jones. ¿Cuánta RAM realmente necesita? ¿Cuánta RAM realmente necesitas? La memoria RAM es como la memoria a corto plazo. Cuanto más multiplique, más necesitará. Averigüe cuánto tiene su computadora, cómo aprovecharla al máximo o cómo obtener más. Lee mas .
Debido a que no hay necesidad de tablas con esta base de datos, existe un alto riesgo de que los desarrolladores sean flojos y escriban códigos descuidados, sin embargo, ese riesgo se aplica a casi cualquier cosa. Terminas con datos duplicados, porque no hay posibilidad de uniones dentro del sistema.
Sin embargo, MongoDB es un sistema increíblemente rápido y eficiente que puede ayudar absolutamente a aumentar la productividad del desarrollador
MongoDB también es fácil de usar, ya que no requiere una estructura de datos unificada para todos los objetos, aunque se recomienda configurar uno para facilitar su uso. La estructura de los datos no tiene que ser la misma en todo el sistema, por lo que una voz singular no es completamente necesaria.
Finalmente, según el escritor de MakeUseOf Matthew Hughes Your Startup debe tener un blog. He aquí por qué su inicio debería tener un blog. He aquí por qué Aquí hay algunas razones más convincentes por las que su startup no puede vivir sin un blog. Lea más, el equipo de MongoDB ejecuta un blog excelente, que presenta contenido técnico de alta calidad y bien redactado dirigido a un público técnico.
Conclusión
Si no tiene un sistema con una buena cantidad de RAM que no admite una gran base de datos, o si realmente no desea tener una gran base de datos, MongoDB no es para usted. Tiende a venderse solo cuando a gran escala. Para proyectos más pequeños, el uso de RDBMS es probablemente más fácil. Sin embargo, si necesita velocidad y facilidad y puede soportar el sistema, tal vez valga la pena investigarlo.
¿Tienes alguna experiencia con MongoDB? ¿Tienes curiosidad por probarlo? Deja un comentario a continuación y hablaremos!
Créditos de las imágenes: "Conexión al shell MongoDB" de Ularugeanina a través de Wikimedia Commons, "Captura de pantalla de Mysql" de Stephantom a través de Wikimedia Commons