¿Alguna vez has maldecido a Siri, Alexa o Google por no haber entendido tus palabras? No estas solo. Podemos ser culpables de lanzar un insulto o dos. Afrontémoslo: Alexa de Amazon Echo es estúpida Afrontémoslo: Alexa de Amazon Echo es estúpida No hay duda de que los asistentes controlados por voz son el futuro, pero ¿es Alexa la solución? Talvez no. En este artículo, voy a argumentar que Alexa es bastante estúpida. Lea más nosotros mismos.
Pero todos debemos tener cuidado.
Si bien no hay una persona real en el otro extremo de su insulto, esas palabrotas tampoco desaparecen en el vacío. Nuestras barbas sin sentido se transfieren a servidores distantes a través de la red. La forma en que tratamos a los asistentes personales digitales puede enseñarles lo peor de la humanidad, y puede hacer que algunas empresas consideren que algunos de nosotros estamos demasiado desquiciados para contratar.
Como resultado, lo que podemos pensar como una broma inofensiva no es tan inofensivo después de todo.
Están aprendiendo de nosotros
Siri entró en escena en 2011, seguido por Google Now un año después. Para 2014, Microsoft tenía Cortana. En ese mismo año, Amazon pegó una IA llamada Alexa en un tubo de plástico que la gente podía dejar en sus mostradores. Google y Apple ya han hecho lo mismo. Los gigantes de la tecnología buscan rápidamente formas de convertir la inteligencia artificial en productos listos para el consumidor Amazon Echo vs. Google Home vs. Apple HomePod Amazon Echo vs. Google Home vs. Apple HomePod En este artículo, aprenderá las diferencias entre Amazon Echo y Página principal de Google. También veremos qué características puede incluir un altavoz de Apple. Lee mas .
Estos asistentes personales digitales pueden parecer maduros. Incluso pueden tener momentos que nos deleitan Amazon Alexa Said ¿QUÉ? 15 preguntas divertidas que puede hacer su eco Amazon Alexa dijo ¿QUÉ? 15 Preguntas divertidas que puede hacerle a su Echo Alexa es útil, pero a veces puede ser la Sra. Literal o simplemente graciosa. Aquí hay 15 frases que puedes pedirle a Alexa para obtener una respuesta divertida de ella. Lee mas . Pero ellos son adolescentes. Son niños pequeños muy alfabetizados, y están aprendiendo activamente de la información que les proporcionamos. También lo son las compañías que los fabrican.
El equipo detrás de Siri está trabajando en Viv (ahora propiedad de Samsung), un asistente digital que se integra con servicios de terceros como Weather Underground y Uber para proporcionar a los oradores respuestas más detalladas. Las demostraciones en el escenario muestran que Viv responde al tipo de preguntas que hacemos a otras personas, no el tipo de lenguaje que adaptamos para que las máquinas las comprendan. Este es el resultado de aprender de la forma en que las personas usan el lenguaje.
Los asistentes personales digitales no son lo que la mayoría de nosotros imaginamos cuando imaginamos la inteligencia artificial. A diferencia de ELIZA, un programa de computadora de la década de 1960 que simula el lenguaje natural (puede intentar hablar en línea), estas IA no están "pensando" demasiado por sí mismas. Ese trabajo está descargado en internet.
Hay varios pasos para el proceso.
El primer componente es el reconocimiento de voz. El dispositivo carga una grabación directa o traduce sus palabras en texto que puede enviar a servidores remotos (Apple's, Google's, Amazon's, who's's). Ahí es donde sucede la magia. O más bien, el software busca en una base de datos una respuesta adecuada. A continuación, devuelve esta información al asistente personal.
En resumen: alguien te hace una pregunta, le preguntas a Siri, y luego Siri le pregunta a los servidores de Apple. Los servidores le dan una respuesta a Siri, ella responde de nuevo a usted, y usted es feliz o deja de lidiar con la forma de manejar su decepción Siri, ¿Por qué no me entiendes? [INFOGRAFÍA] Siri, ¿por qué no me entiendes? [INFOGRAFÍA] Una de las mejores cosas de un iPhone 4S es la aplicación de reconocimiento de voz Siri, pero como he notado cada vez más, parece que no me gusta ni a mí ni a mi acento escocés (cuente muchos momentos ... Leer más.
Estas bases de datos no solo contienen respuestas. Algunas almacenan grabaciones de voz que ayudan a la computadora a navegar por los muchos matices de nuestros diferentes dialectos. Esta información no es solo para ayudarnos a entendernos. Facebook ha utilizado miles de negociaciones en lenguaje natural entre dos personas para enseñar chatbots a Messenger cómo negociar.
¿Estamos estableciendo un buen ejemplo?
Estas no son las únicas IA que aprenden de la forma en que hablamos.
El año pasado, Microsoft lanzó un chat bot en Twitter, Kik y GroupMe con el propósito de simular una adolescente estadounidense. En unas pocas horas, "Tay" estuvo de acuerdo con Hitler y abrazó todo tipo de retórica ofensiva. Microsoft desconectó a Tay antes de que terminara el día.
Si bien Tay fue un fracaso, eso no ha frenado la proliferación de chatbots. Puede encontrarlos en redes sociales como Facebook y Snapchat, junto con clientes de mensajería como HipChat y Slack. Algunos están alrededor para conversar. Otros lo conectan a servicios. Algunos de estos bots son más seguros porque no intentan imitar una conversación natural, porque en este momento no es necesariamente bueno que las máquinas imiten la forma en que hablamos.
No establecemos exactamente el mejor ejemplo de bots para aprender. La profesora universitaria de la Universidad Estatal de Missouri, Sheryl Brahnam, realizó un estudio que concluía que entre el 10 y el 50 por ciento de las interacciones estudiadas mostraban que los humanos son abusivos o malintencionados con los asistentes informáticos (de los cuales los asistentes personales digitales son solo un tipo). Es un número inquietantemente grande. Algunos padres se sienten culpables por pronunciar una sola palabra mala frente a sus hijos. Eso está muy lejos de la mitad de sus interacciones que son negativas.
Esos chatbots de Facebook Messenger que mencioné anteriormente? No solo aprendieron a negociar estudiando el lenguaje natural, sino que también aprendieron a mentir.
Su futuro empleador podría estar mirando
Podríamos llegar a un punto en el futuro en el que la forma en que nos comuniquemos con los bots nos puede costar nuestro trabajo. Según Harvard Business Review, este cambio podría ocurrir cuando pasemos de ver a un robot maltratado como un teléfono móvil roto y más como un gatito pateado. Ser irrespetuoso con un bot de una compañía podría ser despedido.
Esto no significa que los empleados o los empleadores comenzarán a ver a los bots como adorables entidades vivientes. Sin embargo, podrían ser lo suficientemente sensibles como para maltratarlos y parecerles poco profesionales y contraproducentes. Si eres un gerente, abusar de la inteligencia artificial podría hacer que te llamaran antes de RRHH por un mal liderazgo.
¿Suena demasiado hipotético? Considera lo que ya sabemos que está sucediendo. Todo lo que escribimos o decimos a estos asistentes se envía a través de Internet, y realmente no sabemos qué sucede después. Gran parte de esa información está registrada. Incluso si esa información no siempre está vinculada a su cuenta, aún está almacenada.
Google es técnicamente transparente al respecto, pero eso no lo hace obvio. Este tipo si la recopilación de datos está ampliando la definición de tener el consentimiento de alguien antes de registrarlos.
Es posible que los datos recopilados parezcan inofensivos ahora, pero no hay nada que impida que los gigantes tecnológicos compilen carteras detalladas sobre cada uno de nosotros que los futuros empleadores, bancos y otras entidades podrían verificar antes de comprometerse con nosotros, al igual que un informe de crédito.
La aplicación de la ley también está mirando
En un caso que involucra a un hombre de Arkansas acusado de matar a su amigo (un ex oficial de policía), el fiscal buscó usar grabaciones de un eco de Amazon como evidencia. Amazon negó la solicitud, pero eso solo es en parte reconfortante. Lo que es inquietante es que Amazon ha almacenado datos en primer lugar. El sospechoso ha otorgado acceso a esa información.
Mencioné que las empresas podían verificar nuestros registros de datos antes de interactuar con nosotros. En el caso de la aplicación de la ley, ya tienen sus ojos en esta información. ¿La NSA realmente necesita recopilar datos en sí misma? La NSA está almacenando sus datos en la nube. Pero, ¿es seguro? La NSA está almacenando sus datos en la nube. Pero, ¿es seguro? A raíz de las filtraciones de Edward Snowden, la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) está recurriendo al almacenamiento en la nube para sus datos. Después de que hayan recopilado información sobre usted, ¿qué tan seguro será? Lea más si puede confiar en que el sector privado recopile esta información para ellos. ¿Deberíamos confiar en alguien con tantos datos sobre cada uno de nosotros?
Incluido en los datos no es solo lo que hemos buscado o los comandos que emitimos, sino cómo lo hicimos. No solo estamos dando a conocer nuestros intereses y acciones, estamos dando a otros una mirada sobre cómo actuamos. Lo que sucede entre usted y Alexa no se queda entre usted y Alexa.
Lo que decimos importa
Mientras que Tay tuvo que esperar, Microsoft encontró un éxito abrumador con un robot diferente. Su nombre es Xiaoice. En China y Japón, ese robot ha interactuado con más de 40 millones de personas. Que Xiaoice no se haya autodestruido se debe en parte a una diferencia cultural. En China, ciertos tipos de habla no están permitidos en línea.
Ahora los robots han comenzado a hacer la vigilancia ellos mismos. Las redes sociales están empezando a usar bots para reducir el discurso de odio. Puede que no estemos hablando directamente con estos bots, pero todavía están estudiando nuestro discurso para aprender qué es lo que califica como abuso.
No importa cómo abordemos el problema, qué decimos y cómo decimos que importa. Los bots y las compañías que los fabrican están escuchando. Algún día, nuestros empleadores pueden unirse a ellos. Y si las computadoras nos reemplazan en el futuro, ¿no desearíamos que fueran agradables?
¿Cómo reaccionas cuando fallan los asistentes personales digitales? ¿Los tratas como si tuvieran sentimientos? ¿Te importa si alguien está controlando lo que dices? ¿Cuál ves como el camino responsable hacia adelante? Un humano se mantendrá atento a sus comentarios a continuación.
Crédito de la imagen: deagreez1 / Depositphotos