¿Notaste cómo ha cambiado la Búsqueda de Google? ¿O cómo el reconocimiento de voz y la traducción de idiomas han mejorado? Estoy seguro de que no te has perdido las recomendaciones personalizadas en sitios como Amazon y Netflix.
Eso es el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en el trabajo, ya que da forma a nuestras vidas cotidianas.
También es una carrera en demanda que es una prueba de futuro por ahora. Para los programadores experimentados, las habilidades de aprendizaje automático tampoco son demasiado difíciles de aprender. Es solo otro desafío de programación que puede resolver grandes problemas.
Si tiene una mente lógica, tome uno de estos cursos de aprendizaje automático de Udemy para comprender la tecnología básica detrás del aprendizaje automático. Esto es parte de nuestra serie continua sobre los mejores cursos de Udemy de los que puede beneficiarse.
1. Ciencia de datos, aprendizaje profundo y aprendizaje automático con Python
- Total de estudiantes matriculados: más de 54000
- Duración del curso: 12 horas de video en 90 conferencias
- Lección clave: aprenda técnicas de aprendizaje automático y minería de datos que los empleadores están buscando.
La extracción de datos es la grasa que engrasa las ruedas para el aprendizaje automático. Y, sin este combustible, no puede construir una red neuronal artificial. Un conocimiento básico de programación con Python es uno de los requisitos previos de este curso (y muchos otros cursos de aprendizaje automático).
El curso comienza con un curso acelerado en Python y luego te lleva a los conceptos de probabilidad y estadística que están en el núcleo del trabajo de un científico de datos Cómo convertirte en un científico de datos Cómo convertirte en un científico de datos La ciencia de datos ha pasado de ser un nuevo invento término en 2007 a ser una de las disciplinas más buscadas en la actualidad. Pero, ¿qué hace un científico de datos? ¿Y cómo puedes irrumpir en el campo? Lee mas .
Cualquier curso sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial debe ser exhaustivo. Este curso es práctico y práctico con muchas muestras de código descargables. Además, Frank Kane trae su experiencia en el mundo real de los nueve años pasados en Amazon y IMDb.
2. Complete Bootcamp de Python: vaya de cero a héroe en Python 3
- Total de estudiantes inscritos: 256421+
- Duración del curso: 24 horas de video en 185 conferencias
- Lección clave: Aprenda los conceptos básicos de Python y gradúese para crear aplicaciones
Por ahora, deberías haber notado la importancia de Python para el aprendizaje automático. Hemos respondido las preguntas más frecuentes sobre Python Las preguntas más frecuentes sobre la programación de Python Las preguntas más frecuentes sobre la programación de Python En este artículo, lo guiaremos a través de todo lo que necesita saber sobre Python como principiante. Lea más antes, pero comprenda su función en este campo. Una de las razones de su popularidad es la sintaxis más fácil. Eso hace que sea más intuitivo aplicarlo como un lenguaje de aprendizaje automático.
Debido a su popularidad, hay una multitud de recursos de alta calidad para dominar este lenguaje de código abierto. Este curso de Udemy te llevará a través de 19 ejercicios de codificación tanto para Python 2 como para Python 3.
Es adecuado para un principiante que nunca ha escrito una línea de código y también para alguien que quiere cambiar a este idioma.
3. Machine Learning AZ: Hands-On Python & R en Data Science
- Total de estudiantes inscritos: 226800+
- Duración del curso: 40.5 horas de video en 281 conferencias
- Lección clave: Crear algoritmos de Aprendizaje automático en Python y R
Si se toma en serio el aprendizaje automático, entonces tiene que ensuciarse tanto con Python como con R. El lenguaje de programación R Los mejores lugares gratuitos para aprender R Programación hoy Los mejores lugares gratuitos para aprender R Programación Hoy "R" es un lenguaje de programación que está escalando las listas de popularidad. Hablamos sobre por qué R se está volviendo más popular, qué puede hacer y dónde puede aprender a usarlo. Leer más es una opción popular para la programación estadística y el modelado de datos.
Por lo tanto, sigue este curso si las matemáticas de tu escuela secundaria todavía son nítidas. Pero no se preocupe: el curso no es demasiado pesado en matemáticas. Es un curso práctico.
Los instructores expertos lo entrenan a través de 2-7 algoritmos en cada tema. El aprendizaje automático utiliza algoritmos para aprender de los datos y hacer predicciones. Entonces, aprenderá cómo codificar cada algoritmo con Python y R.
Para redondearlo, puede descargar las plantillas para refinar y usar en el futuro para cualquier proyecto.
4. Deep Learning AZ: redes neuronales artificiales prácticas
- Total de estudiantes inscritos: 81415+
- Duración del curso: 23 horas de video en 179 conferencias
- Lección clave: crear algoritmos de Deep Learning en Python
Los mismos instructores del equipo SuperDataScience le ofrecen otro curso sobre algoritmos de aprendizaje automático. El aprendizaje profundo es un campo dentro del alcance más amplio del aprendizaje automático. Piense en ello como el siguiente paso en la evolución del aprendizaje automático.
El curso anterior en la lista le da una visión más amplia con Python y R. Este curso lo reduce en lo que respecta al diseño de redes neuronales artificiales. ¿Qué son las redes neuronales y cómo funcionan? ¿Qué son las redes neuronales y cómo funcionan? Las redes neuronales son la próxima gran cosa cuando se trata de cálculos pesados y algoritmos inteligentes. Así es como funcionan y por qué son tan sorprendentes. Lee mas .
El curso se divide en dos volúmenes: aprendizaje profundo supervisado y aprendizaje profundo no supervisado. Para cubrir ambos, aprenderá todo sobre redes neuronales artificiales y mapas autoorganizados.
Además, los instructores lo tranquilizan al explicarle que no necesita matemáticas o estadísticas avanzadas para aprender y aplicar el aprendizaje profundo.
5. Guía completa de TensorFlow para aprendizaje profundo con Python
- Total de estudiantes inscritos: 25493+
- Duración del curso: 14 horas de video en 96 conferencias
- Lección clave: aprende todo sobre el Marco de aprendizaje profundo de Google
Los sistemas TensorFlow AI aparecieron en las noticias recientemente cuando se reveló que Google estaba ayudando al programa de drones militares de los EE. UU. Es la misma IA que entra en el modo de retrato inteligente en las cámaras Pixel 2. Eso hace que este sea un curso de aprendizaje de máquina muy valioso.
TensorFlow fue desarrollado por Google Brain y hoy es una de las bibliotecas de código abierto más populares para Deep Learning. Es una parte importante del curso gratuito de aprendizaje automático de Google What Is Machine Learning? El curso gratuito de Google lo descifra ¿Qué es el aprendizaje automático? El curso gratuito de Google lo descifra Google ha diseñado un curso gratuito en línea para enseñarle los fundamentos del aprendizaje automático. Lee mas .
El curso es una introducción a TensorFlow. Con la ayuda de Python, podrás habilitar el código para tu proyecto de aprendizaje profundo.
Comenzará con un curso acelerado en las bibliotecas de Python para ciencia de datos, ingresará a la variedad de redes neuronales y lo terminará con tutoriales sobre cómo construir uno con TensorFlow.
El aprendizaje automático ya no es solo exageración
Según PayScale, un ingeniero principiante de aprendizaje automático gana un promedio de $ 99.993 por año . Sí, el paisaje de aprendizaje automático e inteligencia artificial es gigantesco. También puede ser desalentador para cualquier persona encontrar un punto de apoyo firme aquí debido a la falta de un camino de aprendizaje claro.
Estos cursos de aprendizaje automático de Udemy le dan cierta estructura y conocimiento. Como sabes, cada curso pagado en Udemy viene con:
- Acceso de por vida
- 30 días de garantía de devolución de dinero
- Certificado de finalización
Uno de estos cinco cursos te ayudará a dar ese primer paso importante y decidir si quieres ir a una carrera en informática. ¿Qué es la informática? ¿Qué es la informática? En términos simples, la informática es el estudio de la información ("datos") y cómo se puede manipular ("algoritmos") para resolver problemas, principalmente en teoría pero también en la práctica. Lee mas .
Crédito de la imagen: ktsdesign / Depositphotos