Desde sus escasos comienzos como motor de búsqueda de estudiantes Mejore al encontrar cosas con los motores de búsqueda: la lógica de búsqueda boleana explicada Mejore al encontrar cosas con los motores de búsqueda: explique la lógica de búsqueda booleana Sólo requiere miles de servidores de Google medio segundo para consultar aproximadamente 50 mil millones páginas indexadas, le lleva mucho más tiempo escanear solo la primera página de resultados de búsqueda. Además de eso, ... Leer más proyecto llamado BackRub en la Universidad de Stanford, para el motor de búsqueda que es un sustantivo y un verbo en uno, el camino de Google ha sido uno de crecimiento y adaptación constante con los tiempos.
Examinar el camino de esa historia proporciona algunas ideas interesantes sobre cómo se verá probablemente el motor de búsqueda más popular del mundo en 10 años.
¿Por qué 10 años? Porque 10 años abarca casi toda la vida útil de Google, desde el momento de su primera actualización importante de algoritmo en 2003 llamada "Boston". En 10 años, el motor de búsqueda probablemente no se parecerá en nada a como lo hace hoy, pero servirá para una multitud de necesidades en la vida cotidiana mucho más allá de las que existen en la computadora familiar.
La historia de la búsqueda de Google
En 1995, cuando Larry Page y Sergey Brin se conocieron y comenzaron a colaborar en el motor de búsqueda que eventualmente se convertiría en Google, entonces llamado BackRub, es dudoso que pudieran haber imaginado el tamaño y el poder de la compañía que resultaría de esos esfuerzos.
En 1999, la pequeña empresa superó sus inicios de garaje y estableció su primera oficina real en Palo Alto con ocho empleados. 2002 es cuando las cosas se pusieron realmente interesantes, con Google Search Appliance, una importante revisión de AdWords, Google Labs, Google News y el primer conjunto de API de Google para desarrolladores.
No es de extrañar que el año siguiente trajo la primera actualización de algoritmo de Google destinada a frustrar a las personas de SEO que hasta ahora eran bastante exitosas en las páginas de destino en la parte superior de los resultados de Google mediante el relleno de palabras clave y la construcción de enormes campañas de agricultura de retroceso.
"Boston" reprimió un poco el juego de retroceso, y así comenzó la constante lucha entre los que desarrollaban el algoritmo de Google para obtener mejores resultados y los esfuerzos de los webmasters para aterrizar sus sitios web y páginas web lo más alto posible en los resultados de búsqueda de Google.
La evolución de ese algoritmo, aparte de intentar frustrar los esfuerzos de los juegos de SEO, en realidad revela mucho sobre la visión futura de los planificadores de Búsqueda de Google, y hacia dónde han dirigido a la compañía hasta este momento. Aquí está el desglose de las principales actualizaciones que ofrecen esa información.
- Brandy (2004): indexación semántica latente (LSI), que utiliza una técnica matemática para identificar las relaciones dentro de conceptos dentro de una colección de texto.
- Búsqueda personalizada (2005): esta actualización utilizó el historial de búsqueda del usuario para afectar los resultados de búsqueda.
- Google Local (2005): los datos comerciales locales se integran en los mapas de Google Obtenga un sabor visual de la historia con Google Maps y Google Earth Obtenga un gusto visual de la historia con Google Maps y Google Earth Google Maps y Google Earth siempre han sido reconocidos por su movilidad wunderlusters reducidos prácticamente aventuras en todo el mundo. Sin embargo, a pesar de cualquiera de sus obstáculos actuales, siempre es posible, ya sea después de un tiempo ... Leer más.
- Búsqueda universal (2007): las noticias, los videos y los resultados locales se integran con los resultados de búsqueda habituales.
- Búsqueda en tiempo real (2009): el contenido social como Twitter se integra en un feed en tiempo real.
- Cafeína (2010): mejora la indexación de los sitios, mejorando la frescura de los resultados de búsqueda.
- Búsqueda de usuarios (2012): Google+ y la autoría integrada en los resultados de búsqueda.
- Venecia (2012) - Mejores resultados locales para consultas amplias.
- Gráfico de conocimiento (2012): la información y la imagen relevantes para su término de búsqueda aparecen junto a los resultados regulares.
Estas fueron todas las actualizaciones que no estaban destinadas a frustrar los esfuerzos de SEO de black-hat, sino que fueron diseñadas para evolucionar el algoritmo Fallo del algoritmo de Google: 3 Ejemplos de resultados de Google realmente incorrectos Fallo del algoritmo de Google: 3 ejemplos de resultados de Google realmente malos. punto, ha habido más de 25 actualizaciones de Panda, y la última versión se ha producido el 18 de julio. Algunos de los mejores sitios web que todos conocemos y amamos han sufrido pérdidas de tráfico, pero al mismo tiempo, ... Leer más para producir una nueva generación de información de una nueva forma, ya sea que implique la integración de información sobre el usuario que realiza la búsqueda, o tratando de usar algo como el Gráfico de conocimiento para predecir lo que el usuario realmente intenta buscar.
Resultados de búsqueda predictivos
La ciencia del algoritmo de búsqueda tiene aplicaciones fuera de la página de búsqueda de Internet. Cuando combina la gran cantidad de dispositivos móviles y el movimiento de Internet of Things, el uso del algoritmo de búsqueda para alimentar todo con los datos correctos se vuelve aún más crítico. Google puede estar en mejor posición para hacerlo, especialmente considerando que ya ha establecido una de las plataformas móviles más populares del planeta: Android.
Los esfuerzos anteriores para incorporar la información y el comportamiento del usuario en los resultados de búsqueda apuntan a un futuro en el que la inteligencia artificial se utilizaría para predecir mejor lo que el usuario desea saber, incluso antes de que lo solicite. Google Now Google ahora sabe dónde estacionó, obtiene tarjetas sin conexión, y más Google ahora sabe dónde aparcó, obtiene tarjetas sin conexión, y más La aplicación de búsqueda de Google para Android ha sido actualizada, y metida dentro de ella hay algunos ajustes bastante increíbles para Google Now que agregue un poco de utilidad al asistente personal de Google. Leer más es un buen ejemplo de una generación temprana de esto, y Google Glass es un claro ejemplo de un sistema de entrega alternativo para esos resultados de búsqueda. Hay un movimiento creciente hacia la realidad aumentada, y Google parece estar listo para aprovecharlo.
En una entrevista con la BBC, Amit Singhal, jefe de búsqueda de Google, lo explicó de esta manera:
"Para una computadora, entender significa que cuando le preguntas algo, puede decirte mucho más sobre esa cosa. Por ejemplo, podrá decirte por el Taj Mahal que es un monumento, dónde está, qué debes saber si te interesa y no solo un montón de enlaces ".
En otras palabras, en el futuro cercano, al saber dónde se encuentra, sus búsquedas, compras y viajes web pasados, Google podrá evaluar lo que probablemente quiera saber y brindarle la información incluso antes de abrir la boca. pedir. Ese día podría aparecer en la pantalla del HUD un par de gafas de sol, un reloj de pulsera o incluso lentes de contacto electrónicos especiales.
Información personalizada
Los esfuerzos realizados por parte de Google para mejorar constantemente los resultados de búsqueda locales implican que la visión futura del equipo de búsqueda es brindarle datos altamente personalizados en función de su ubicación y su actividad actual.
Este tipo de actualización, con resultados comerciales locales, comenzó ya en 2005, y continuó evolucionando en el algoritmo de búsqueda hasta el día de hoy. En 10 años, esta personalización de la información entregada será aún más relevante en nuestra vida diaria. El concepto de "autocompletar" a medida que escribe en los resultados de búsqueda adquiere un significado completamente nuevo cuando Google podría potencialmente "autocompletar" la búsqueda de datos deseada sin la necesidad de escribir una sola letra. Esta visión fue explicada por Amit Singhal en la misma entrevista de la BBC:
"Ahora se puede imaginar que hay algunas señales contextuales en las que ni siquiera tiene que escribir la primera letra para completar lo que hace la mayoría de la gente en contextos similares".
En otras palabras, si la mayoría de las personas que le agradan en una situación similar casi siempre buscan una determinada información, Google puede predecir que probablemente buscará la misma. Imagínese cabalgando por la interestatal con un par de anteojos de Google y, a medida que usted y su familia empiezan a tener hambre, Google muestra automáticamente la ubicación de los 4 mejores restaurantes para llevar en la zona. Tales predicciones son posibles cuando Google recopila datos estadísticos sobre millones de consultas de millones de lugares en todo el mundo.
"Entonces, por ejemplo, si alguien está de pie frente al Palacio de Buckingham y la mayoría de las personas que están allí interrogan a" Trafalgar Square ", entonces potencialmente podría ser una sugerencia que podría suceder sin siquiera ir a la caja".
Por supuesto, si bien es una tremenda conveniencia recibir exactamente los datos que necesita exactamente cuando los necesita, también es un poco desconcertante saber que Google podría tener mucha información sobre el comportamiento de las personas en el futuro cercano: mucho más que ya tiene hoy. En las manos equivocadas, ese tipo de información podría ser peligrosa ... pero ese puede ser el precio requerido para tal progreso.
Búsqueda de Google en el futuro
Eso no es todo lo que depara el futuro para la Búsqueda de Google. Los datos de resultados se pueden usar de muchas maneras, en los muchos dispositivos nuevos que ingresan al mercado.
- Dispositivos de voz que utilizan Google Translate 4 razones por las cuales Google Translate vence a los otros servicios 4 razones por las que Google Translate supera a los otros servicios Lea más para que pueda comunicarse con cualquier persona sin importar el idioma.
- Dispositivos portátiles que monitorean su salud y usan los resultados de búsqueda para aconsejarle sobre las opciones dietéticas y de ejercicio adecuadas para su situación.
- Dispositivos GPS móviles para su automóvil sin conductor que utilizan resultados de búsqueda de tráfico para desviar su automóvil hacia la ruta más rápida hacia su destino.
La conclusión es que los resultados de búsqueda ya no estarán aislados en un campo de texto en su computadora o pantalla móvil. En los próximos 10 años, los datos de Internet alimentarán los numerosos dispositivos y servicios que lo ayudarán a lo largo de su vida diaria.
¿Estás esperando lo que traerá el futuro de la búsqueda, o esperas que una nueva compañía se haga cargo y haga algo completamente diferente? ¡Comparte tus pensamientos en la sección de comentarios a continuación!
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